A do ta rrisë inteligjenca artificiale gjeneruese produktivitetin?

Teknologjitë e reja krijojnë eksitim.

Shpikja e hekurudhës çoi në “maninë hekurudhore” në vitin 1840 në Mbretërinë e Bashkuar, e cila pa investitorët të grumbulloheshin në stoqet hekurudhore.

Në vitet 1920, radioja pushtoi në mënyrë të ngjashme imagjinatën.

Kohët e fundit, euforia mbi adoptimin e internetit pa Nasdaq të pesëfishohej midis viteve 1995 dhe 2000.

Histeria rrjedh pjesërisht nga pritshmëritë e larta se sa larg dhe sa shpejt mund të rrisin novacionet mirëqenien dhe produktivitetin njerëzor, përveç “frikës për të humbur”.

Por në secilin rast, flluska fillestare shpërtheu ndërsa realiteti u kap me pritshmëritë.

Rritja e inteligjencës artificiale gjeneruese – veçanërisht modele të mëdha gjuhësore, si ChatGPT e OpenAI – ka ndezur një furi të ngjashme.

Që nga nxjerrja në treg e ChatGPT-së nëntorin e kaluar, raportet e ndezura mbi ndikimin e mundshëm ekonomik të teknologjisë kanë ardhur shumë dhe shpejt.

Goldman Sachs vlerësoi se mund të nxisë fitime në produktivitet që mund të rrisin PBB-në globale me 7 për qind gjatë një periudhe dhjetëvjeçare.

Por vlerësimi i përfitimeve është kryesisht një lojë hamendësimi. Shumica e ekspertëve pajtohen se do të duhet kohë për të paguar.

Ndikimi i teknologjive të mëparshme shpesh është konceptuar duke përdorur “efektin e kurbës J”, ku produktiviteti fillimisht mund të bjerë, përpara se të rritet ndjeshëm.

Po a do të ndjekë inteligjenca artificiale gjeneruese një rrugë të ngjashme?

Energjia elektrike, hekurudhat dhe kompjuterët u deshën dekada para se të krijonin bum produktiviteti.

Teknologjia e inteligjencës artificiale është shumë më pak intensive në kapital dhe nuk kërkon zhvillimin në shkallë të gjerë të infrastrukturës së re.

ChatGPT mund të arrihet me një klikim, mbi 100 milionë njerëz e kanë bërë tashmë këtë. S

idoqoftë, sistemet gjeneruese të inteligjencës artificiale do të kenë nevojë për fuqi të madhe kompjuterike, e cila nuk është e lirë.

Kompanitë do të duhet të rikualifikojnë stafin dhe të përshtatin modelet e tyre të biznesit. Kjo do të marrë kohë, megjithëse lehtësia e përdorimit do ta bëjë adoptimin më të lehtë se teknologjitë e mëparshme.

Sakaq, faktorë të tjerë mund ta kompensojnë atë avantazh. Dhe një prej tyre është rregullimi.

Duke pasur parasysh fuqinë e saj, mësuesit e inteligjencës artificiale kanë bërë thirrje tashmë për një moratorium për zhvillimin e mëtejshëm të modeleve të avantazhit.

Ndryshe nga shpikjet historike që kanë zëvendësuar trupin e njeriut, inteligjenca artificiale gjeneruese mund të bëjë detyra njohëse si shkrimi, analiza dhe dizajni.

Po ashtu mund t’i shtojë këto aktivitete së bashku me njerëzit, por politika dhe ligji duhet të evoluojnë për ta qeverisur atë dhe për të shqyrtuar pasojat sociale dhe të fuqisë punëtore.

Pasiguria, ndërprerja dhe pajtueshmëria e përfshirë do të jenë goditje me shpejtësi përgjatë çdo kurbe J.

Inteligjenca artificiale gjeneruese gjithashtu mund të zvogëlojë drejtpërdrejt produktivitetin.

Koha duhet të përdoret në mënyrë produktive. Por teknologjia mund të krijojë probleme të reja.

Mund të përdoret për të imituar, manipuluar të dhënat dhe për të ndihmuar studentët të bëjnë detyrat e shtëpisë si të tyret.

Dhe trajtimi i këtyre çështjeve mund të jetë i rëndë.

Ironikisht, lejon edhe që vrasësit e produktivitetit të jenë më produktivë. Duke përmirësuar zbulimin e mashtrimit, mund të ndihmojë në pastrimin e rrëmujës.

Se sa lartë mund të ngrihet në kurbë, varet nga dobia.

Mund të rrisë produktivitetin në punët e bazuara në njohuri, përshpejtimin e diagnozave të mjekëve dhe shkrimin e kontratave ligjore, por disa sektorë shërbimi mund të preken më pak.

Duke përshpejtuar vetë procesin e kërkimit, mund të nxisë përparimin teknologjik dhe fitimet përsëritëse të produktivitetit.

Linku: https://www.makeuseof.com/ways-generative-ai-impact-productivity/

Foto: Freepek.com